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1. 不完全K-means聚类与分类优化结合的图像分割算法

杨明川吕学斌周群彪

计算机应用 2012, 32 (01): 248-251. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00248

摘要（1217）

PDF （758KB）（751）

为提升K均值聚类的效率及图像分割效果，提出了一种不完全K均值聚类与分类优化结合的图像分割(IKCO)算法。首先，采用简单的方法来进行数据精简及初始中心的确定；然后，根据给出的不完全聚类准则对图像进行聚类分割；最后，对分割结果进行分类优化以提升分割效果。实验结果表明，相对于传统的K均值聚类方法，IKCO算法在进行图像分割时具有很好的分割效率，且分割效果与人类视觉感知具有更高的一致性。

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2. 基于LEACH的无线传感器网络节能算法

马玉刚周群彪

计算机应用 2009, 29 (06): 1514-1516.

摘要（1350）

PDF （480KB）（2111）

为了最大限度地延长无线传感器网络的生命周期,结合已有的研究,提出了一种基于LEACH的节能算法。所有节点分为固定的聚类,聚类内节点自动轮换担任聚类首领；同时尽可能少地进行控制信号传输,以减少网络通信流量。仿真实验结果证明,该算法在延长网络生命周期方面要优于基于LEACH的固定聚类算法。